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三传一反指的是什么意思,三传一反指的是反应动力学

三传一反指的是什么意思,三传一反指的是反应动力学 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素(sù)框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升,更重要却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但(dàn)是(shì)知识(shí)密(mì)集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密(mì)度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力(lì)的(de)变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)三传一反指的是什么意思,三传一反指的是反应动力学青年失业率(lǜ)却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农(nóng)业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的(de)近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地(dì)产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息(xī)技(jì)术服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增(zēng)长的症结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知(zhī)识(shí)密(mì)集型(xíng)服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)生(shēng)活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口(kǒu),二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一(yī)是(shì)低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义(yì),“劳(láo)动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正式三传一反指的是什么意思,三传一反指的是反应动力学实施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之(zhī)一(yī)左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业(yè)调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而(ér)人(rén)口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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