据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或(huò)计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务(wù)门户(hù)，实现全(quán)国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化(模棱两可是什么意思 模棱两可的人心机重吗huà)算力服务(wù)平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特征。

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