据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科(kē)研团(tuán)队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而(ér)此次科研(yán)人(rén)员(yuán)用了3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了(le)薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学(xué)领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资源的融北京市有几个区，北京市有几个区,都叫什么合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多(duō)特征(zhēng)。

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