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戊戌年是哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由Contro戊戌年是哪一年lNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的(de)画作，这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果戊戌年是哪一年尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)戊戌年是哪一年度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。