f值大于多(duō)少(shǎo)显著性高，stata f值(zhí)大于(yú)多少显著是f值大(dà)于2显著，SPSS方差(chà)分析(xī)中的F数值大(dà)小(xiǎo)没有特别的(de)意义，只是(shì)用来(lái)判开心的笑了是地还是得，开心地笑是什么笑断统计(jì)学概率上的一个中(zhōng)介值的。

　　关于f值大于多(开心的笑了是地还是得，开心地笑是什么笑duō)少显(xiǎn)著性高(gāo)，stata f值(zhí)大于多少(shǎo)显(xiǎn)著以及f值大于多少显著性高，eviews中f值(zhí)大于(yú)多少显(xiǎn)著，stata f值大于多(du开心的笑了是地还是得，开心地笑是什么笑ō)少显(xiǎn)著，F值大(dà)于(yú)多少(shǎo)显著，f值大于(yú)几显(xiǎn)著(zhù)等问题，小编将为(wèi)你(nǐ)整理以下知识：

f值大于多少(shǎo)显著性高(gāo)，stata f值大于多少显(xiǎn)著

　　f值大(dà)于2显著(zhù)，SPSS方差(chà)分析中的F数值大小(xiǎo)没有特别的(de)意义，只是用来判(pàn)断统计学概率上的(de)一个中介值。

　　根据这个值去(qù)寻找对应的事件(jiàn)概率区(qū)间，看是(shì)否符合检测(cè)水准α，判断事件是否具有统计(jì)学意义(yì)，即是否小概率事件，以(yǐ)此来判断因(yīn)素(sù)之间是否具有(yǒu)因果(guǒ)关系(xì)。

　　方差(chà)分析中有(yǒu)两个不(bù)同意(yì)义(yì)的F值，一般(bān)我们常说的F值是检测(cè)统(tǒng)计量F值，但实际情(qíng)况方差分析是要(yào)在数据(jù)样(yàng)本正(zhèng)态分布的情况下(xià)才可使用(yòng)的一种分析方(fāng)法。

　　所以，在做分(fēn)析前(qián)要检验数据的方差(chà)齐性(xìng)，确保是正态(tài)分布(bù)。

　　方差齐性检测中也有F值，但用的方(fāng)法不(bù)是(shì)方(fāng)差分析(xī)。

未经允许不得转载：IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站 开心的笑了是地还是得，开心地笑是什么笑