据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅几个原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习(xí)和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢(shū)神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息(xī)的基础(chǔ)上改变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复(fù)人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道(dào)神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

未经允许不得转载：IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站 cos2x等于多少二倍角公式，cos2x等于多少公式