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热情款待和盛情款待的意思区别，怎么表达感谢别人请吃饭 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)热情款待和盛情款待的意思区别，怎么表达感谢别人请吃饭算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(bě热情款待和盛情款待的意思区别，怎么表达感谢别人请吃饭n)约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。