▎身(shēn)处数据(jù)产(chǎn)业冷(lěng)热夹击的主体，在这个躁动的数据(jù)要素(sù)化(huà)元年，接(jiē)下来将面对的是何种(zhǒng)机遇和(hé)挑战？ 　

　　4月最后一周，数(shù)据要素概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦(bèng)极。4月21日，大(dà)洋(yáng)彼岸一则“美方或(huò)将(jiāng)限制对华部分关(guān)键产业投(tóu)资”的消息，让这个诞(dàn)生仅10天的概念板块从(cóng)领涨瞬间转(zhuǎn)入领(lǐng)跌(diē)。前(qián)一天还是市场最强领(lǐng)涨者(zhě)，后一天(tiān)便成跌(diē)停最扎堆之地(dì)。

　　不(bù)仅联(lián)袂(mèi)闪崩，众多(duō)数据要素概念(niàn)股在一周内(nèi)还持续一泻千里，即便周四大(dà)盘已(yǐ)经出现明显企稳，该(gāi)新晋(jìn)明星板块仍失血不止。直(zhí)到本月的最后一个交易日，才终于暴力反弹(dàn)，整个数据要素板(bǎn)块周五(wǔ)上涨4.18％，相(xiāng)关公(gōng)司再度呈现(xiàn)涨停潮。

　　这样的大落大(dà)起，让步(bù)入2023年以来反(fǎn)复热络的(de)“数据要素(sù)行情(qíng)”在本(běn)周呈现略带戏剧化一幕。

　　数据要素概念能够在短短几个月成为(wèi)资本市场关注、认可、追捧的新(xīn)晋明星板块，背后有着深刻逻辑(jí)。据钛(tài)媒(méi)体APP观察，如果说2022年是(shì)数据要(yào)素(sù)市场概念、政策启动探索(suǒ)的第一年，那么2023，无(wú)论从政策、资(zī)金、技术以及现实需(xū)要等任何角(jiǎo)度看，都堪称数据开始实现要素市场化（或曰(yuē)数据要素化(huà)）的元(yuán)年。要素市场化进程身后，是新一轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间正在开启、深刻变(biàn)革蠢蠢欲动等带来(lái)的广阔期待。

　　此种背景下(xià)，去年年末“数(shù)据二十条”发布至今的4个月(yuè)时间里，在国家数据局设立和(hé)AI的陡然出圈加(jiā)持下(xià)，资(zī)本(běn)市场屡掀“数据要素行(xíng)情”，相关概(gài)念股持续活(huó)跃且屡屡(lǚ)上演(yǎn)涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数据确权、数(shù)据安全之外正式(shì)上线(xiàn)数据要(yào)素板(bǎn)块概念，构成数据要素板块的公司是(shì)最标准(zhǔn)的数商上市公司，新板块凸显了二级市场资金对概念的认可。

　　不(bù)过，本周(zhōu)陡然出现(xiàn)的(de)好似无底般的高(gāo)空坠落，即便有最后(hòu)一个交易(yì)日(rì)的蹦极式(shì)反攻给(gěi)予(yǔ)安抚(fǔ)，也难免让场(chǎng)外(wài)本已(yǐ)爆棚的(de)热情(qíng)滑(huá)落于(yú)迷(mí)茫之中。

　　在眼下数据要素概(gài)念热(rè)冷交杂之际，身处数据产业(yè)的企业与机构们，在这个躁动的数据(jù)要素化(huà)元年，接下(xià)来将面对的是何种机遇和挑战？确有必要进行一些梳理(lǐ)与展望(wàng)。

　　双线驱动

　　数(shù)据(jù)要素，从(cóng)2020年3月概念的推出到2023年4月的如火(huǒ)如荼，经(jīng)历了从(cóng)政策导向到技术(shù)发展的双线推动。

　　2020 年3月底发布的《关于(yú)构建更(gèng)加完善的要素(sù)市场化配置体制机(jī)制的意见》中(zhōng)，首次明(míng)确“加快培育数据(jù)要素市(shì)场(chǎng)”，成为(wèi)顶层(céng)第一份关于要素(sù)市场(chǎng)化配置文件。

　　2022年，相关重(zhòng)磅(bàng)政策迭出(chū)，年(nián)末(mò)“数(shù)据二十条(tiáo)”的落地，为数据产权、数据要(yào)素流通、交易制度(dù)以及(jí)数据要(yào)素收益(yì)分配和治(zhì)理制度构筑起(qǐ)“四梁八柱(zhù)”，数据要素(sù)生态圈逐(zhú)渐清晰(xī)。

　　“数据(jù)作为新型生(shēng)产要(yào)素，是(shì)数字化(huà)、网络化(huà)、智能化(huà)的(de)基础，已(yǐ)快速(sù)融入生产、分配、流(liú)通、消费(fèi)和社会服务(wù)管理等各环节，深刻改变着(zhe)生产(chǎn)方(fāng)式、生(shēng)活方式和(hé)社会治理方式。数据要(yào)素(sù)已成为驱动中(zhōng)国式现代化的重(zhòng)要(yào)引擎。当前，经济全球化已进入(rù)一个由数据要素驱动的新时代。”此种观点目前已成各方共识。

　　另一边(biān)，计算机、信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术(shù)服务业等数字经济迅猛发展，催化(huà)AI大模(mó)型突然于近期(qī)在全世(shì)界范围内(nèi)出现一波爆(bào)发性效应(yīng)。

　　而(ér)大(dà)模(mó)型的发展，也依赖于数据(jù)，包括用于预训练的海(hǎi)量非(fēi)结(jié)构(gòu)化数据、人机(jī)协同生产的数据(jù)、人工对机(jī)器生(shēng)成数据(jù)进行质量排序以及机器生成的排序致据(jù)、知(zhī)识库数据(jù)集等作为改善 ChatGPT 质量的关键，都对数据(jù)产生了新的需求。

　　数据(jù)赋能大模型发展(zhǎn)反哺人类科技发展，这种正向循环的(de)逻辑，结合政策端的发力，进一步让数据要素及相关产(chǎn)业(yè)“咸鱼翻身”、愈(yù)发火爆。

　　近年来全(quán)球数据量呈井喷式发展(zhǎn)，根据(jù)国际数据(jù)公(gōng)司（IDC）预测，2025年全球数(shù)据量将达到163ZB。

　　具体到国内，国家工(gōng)业信(xìn)息(xī)安(ān)全发展研究中心的《中国数据(jù)要素市(shì)场(chǎng)发展报告(gào)》显示(shì)，2021年我国数据要素(sù)市场(chǎng)规模815亿元，在“十(shí)四五”期间(jiān)有望保持(chí) 25％的复(fù)合增(zēng)速。

　　国际数据(jù)公司发布(bù)的(de)《2023年V1全(quán)球大数据支出指AVERAGE函数是什么意思，计算机average函数是什么意思南》数(shù)据显示，2022年中国大数(shù)据市场总体(tǐ)IT投(tóu)资规模约(yuē)为(wèi)170亿美(měi)元(yuán)（接近1200亿人(rén)民币），预(yù)计2026年增至364.9亿(yì)美元（超过(guò)2500亿(yì)人民币），实现规模翻倍。

　　近(jìn)期从技(jì)术(shù)到政策的强力(lì)推动鼓励下，数据(jù)要素(sù)发(fā)展(zhǎn)预期又出现明(míng)显(xiǎn)跃升(shēng)。国家发(fā)展改革委价格(gé)监(jiān)测中心副主任王(wáng)建冬受访时就表示：“据(jù)初步测算，随着数(shù)据要素市(shì)场(chǎng)化配置(zhì)改(gǎi)革不断深入，‘十(shí)四五’期间我国数据要素(sù)流通市(shì)场规模(mó)将达到5000亿元至10000亿元(yuán)规模(mó)。”

　　抛开预测的具(jù)体数(shù)字差(chà)别不谈，从中至少清晰可见(jiàn)的(de)是，随着数据量指数(shù)级增长，数(shù)据分析算(suàn)法和技术(shù)迭代更新，数据(jù)创(chuàng)新应用和产(chǎn)业优化升(shēng)级(jí)，数据对社(shè)会变革影响的同(tóng)时(shí)，也将(jiāng)带来(lái)行业(yè)与从业群体的高速增长(zhǎng)。

　　变革浪潮

　　钛媒体APP汇总多(duō)方(fāng)信息发现，两个月来，围绕数据要素的(de)相关动作之密(mì)集堪称近十(shí)年(nián)之最。

　　一方面，从内地到香港(gǎng)，各种数据(jù)主题的全国或国际性论坛、峰会此(cǐ)起彼(bǐ)伏(fú)，以数字底色(sè)最浓(nóng)的杭州为例，2月25日召开(kāi)首届未来(lái)数商大会（此时距离在(zài)上(shàng)海(hǎi)召开的全球(qiú)数商(shāng)大会仅3个(gè)月）、3月16日(rì)全(quán)球(qiú)数字科技峰会、23日聚焦数据要素“中国数谷(gǔ)”杭州(zhōu)峰会（春季）、4月科技(jì)创(chuàng)新产(chǎn)业峰会加(jiā)承(chéng)办联(lián)合(hé)国数据论坛。

　　另一方面，3月宣布组建国家数据局之后，从(cóng)部(bù)委(wěi)到(dào)省(shěng)市、从沿海到西部，各层级推动(dòng)数据要素产业发展的政策争(zhēng)先出笼。

　　4月19日国家发改(gǎi)委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制度体系(xì)，推动有条件(jiàn)的地方和行业开展数据要素流通使用先(xiān)行先试”，强调(diào)“适度超前布局数字基础设施”，首次明确的“新(xīn)基建”范围(wéi)里(lǐ)，也大(dà)多围(wéi)绕数据要素(sù)化而成(chéng)。

　　“这(zhè)表达出大家(jiā)对(duì)数(shù)据作为战略(lüè)性资源的重视程度(dù)，也体现(xiàn)了将(jiāngAVERAGE函数是什么意思，计算机average函数是什么意思)数据按照生产要素的运作方式来运营的决心和态度”，一位私募界人士称(chēng)，“所以A股市场中(zhōng)里，数据要素概念股(gǔ)在受消息(xī)冲击大跌之(zhī)前，表现出(chū)异常(cháng)的受资(zī)金认可与追(zhuī)捧。”

　　资(zī)金的(de)认可背后是对迎来产业新浪潮的预期，如同农业经济时(shí)代以(yǐ)劳动力(lì)和土地(dì)、工业经济时代以资本和技术为新的生产要素一样(yàng)，进入数(shù)字经济时代后，数据已(yǐ)经上升为新的关键(jiàn)生产要素。

　　4月27日(rì)，第四(sì)届联合国数据论坛在杭州落幕(mù)。在这(zhè)个首(shǒu)次于(yú)亚太(tài)举办的全球(qiú)数(shù)据盛(shèng)会上，着重强化了(le)数字创新应用与合作、挖掘数据(jù)价值、提高数据公信力、构建良好数据生(shēng)态四个主题。

　　联合国秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕视(shì)频(pín)致辞时(shí)表示：“2030年议程的进程(chéng)过半之际，可持续发(fā)展目标进(jìn)展已(yǐ)经(jīng)停滞，甚至倒退。本次论坛是在这个关键时刻(kè)，助推数据的变(biàn)革力量和加(jiā)快进展的重(zhòng)要机会。”他甚至(zhì)直言(yán)：“21世纪的今天，数据的重要(yào)意义就如同石油在20世纪(jì)的意义。”

　　联合国驻华(huá)协调员常启德则称，“当(dāng)今世界正(zhèng)面临多重挑战(zhàn)，数(shù)据再次成(chéng)为了实现进步的关键(jiàn)……”

　　一系(xì)列言语(yǔ)间(jiān)，既凸(tū)显着数据(jù)资(zī)源(yuán)中(zhōng)蕴含(hán)的(de)巨(jù)大价(jià)值，也弥散出对数(shù)据产业(yè)浪潮尽快(kuài)到来的迫切(qiè)期(qī)望。加(jiā)快推进数字化(huà)转型(xíng)，挖(wā)掘(jué)、开(kāi)发数据资(zī)源，俨(yǎn)然已成(chéng)停滞与困境(jìng)中(zhōng)的(de)“救命稻草”。

　　领会了这(zhè)样的语境，就不难理(lǐ)解此前广东(dōng)宣(xuān)布拟将(jiāng)数据要素纳入GDP核算的(de)“率先(xiān)启动”；也不难理(lǐ)解围绕“数据要素弥补(bǔ)土地要素地(dì)位(wèi)、从土地财(cái)政(zhèng)到(dào)数据(jù)财政”的热议与(yǔ)遍及(jí)各地继而(ér)延(yán)烧至资本市场(chǎng)的数据要(yào)素化热(rè)情。

　　行业变(biàn)革山雨欲(yù)来(lái)，制度(dù)学派领军人(rén)物(wù)、经济(jì)学家(jiā)约翰·加尔布雷思昔日(rì)观点此刻尤(yóu)为激动人心：“任何一个时代(dài)都有个最重要的(de)生(shēng)产要素，在不(bù)同的发展阶段，同一社会的不同(tóng)时期，谁掌握最(zuì)重要的(de)生产要素，谁就掌握了(le)权力，在收入(rù)分配中获得更多的收益”。

　　创新下的从冷到温

　　数(shù)据要素化，是指数据变成新型生产要素的过程，意即将包含信息的数(shù)据(jù)作为一种关键生(shēng)产要素来进行(xíng)生产并产生收益。

　　钛媒体APP综合多方观点，要素化的具体(tǐ)实(shí)现路径表现为：数(shù)据流通(tōng)的(de)市(shì)场化、产业化与资产资(zī)本化(huà)。

　　整(zhěng)个过程中(zhōng)，传统(tǒng)的确权、定(dìng)价(jià)模式并不适用，需(xū)要(yào)机制(zhì)、理念、主体(tǐ)等配套(tào)创新。

　　比(bǐ)如，国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬就认为，培育壮大数据流通交(jiāo)易(yì)市场的关(guān)键(jiàn)之一，是最大限度盘活(huó)数据(jù)资产价(jià)值(zhí)，因此就需结合发展实际建立适(shì)配数字经(jīng)济(jì)规律的新型数据价(jià)格(gé)机制。

　　不仅价(jià)格(gé)机制，数据要(yào)素市场(chǎng)化(huà)作(zuò)为对(duì)数据更深度(dù)利用，也代表了一种全方位的革新。这种革新对数据要(yào)素化的重要性，在(zài)数据交(jiāo)易所市场的9年曲折历程(chéng)中(zhōng)反映得颇为典型。

　　“我国自2014 年开始探索(suǒ)建(jiàn)立类似证券交易所形式的数据交易机构，截至2022年11月，各地先(xiān)后成(chéng)立 48家，仍有8家正在筹(chóu)备建(jiàn)设中(zhōng)。总体(tǐ)来(lái)看，早期建设的数据(jù)交(jiāo)易机构大都没(méi)有找到成功的(de)商(shāng)业模式(shì)，多数机构已停(tíng)止运(yùn)营或转变经营(yíng)方向，发展情况未达(dá)预(yù)期。”信通院(yuàn)今年1月发布的数据要素白皮(pí)书(shū)称。

　　不过，在近两年来，随着顶(dǐng)层(céng)多项重要(yào)政(zhèng)策出台，各(gè)地新建的一批(pī)新型数据(jù)交易机构，从强化技术支撑(chēng)、完(wán)善配套(tào)规则入手(shǒu)，在消除供需双(shuāng)方的信息差，推动形成(chéng)合(hé)理市(shì)场化价格机(jī)制和(hé)可复(fù)制(zhì)交易制(zhì)度、规则方面(miàn)进行探索(suǒ)，很(hěn)快找到了在(zài)数据要(yào)素市场中的(de)立足点(diǎn)、突破点。

　　在复旦大(dà)学(xué)管理学院(yuàn)信息管理与商(shāng)业智能(néng)系教授、上海数(shù)据交易所研究院黄丽华看来，这些突破或者(zhě)说进步(bù)体(tǐ)现在诸多方(fāng)面(miàn)：“首先(xiān)是发布了(le)跟数据要素流(liú)通规则有关(guān)的一系列的文件(jiàn)；有(yǒu)些机构发布了跟数据要(yào)素流通有关(guān)的登记(jì)凭证(zhèng)，包括(kuò)登记证书、数据商凭证、数据(jù)资产凭(píng)证等(děng)，说明正在探索建构数据(jù)凭证的(de)意(yì)义；再(zài)有(yǒu)机构开(kāi)始探索关于数据要(yào)素或者叫做(zuò)数(shù)据资产登记平台的(de)建设(shè)，意味着开始(shǐ)了(le)数据要素市场分级(jí)市(shì)场探索；还有正在探索具有行业属性或专业属(shǔ)性的数(shù)据交易(yì)市场的板块(kuài)，比如海洋大数据(jù)交易平台、文化(huà)大数据的交易平台；上(shàng)海数(shù)据交易所正尝试在(zài)金融行业开始(shǐ)一(yī)站通(tōng)行业的数据交易板块，包括跨(kuà)境数据(jù)流通方面。”

　　这些数据要素分级市场探索下，2022年场内数据交易取(qǔ)得了不错的交易额，也让大家(jiā)体会(huì)到数据要素(sù)场(chǎng)内市场，从原本的多(duō)年冷市场变成了温市场。

　　体系、机制(zhì)的创(chuàng)新让冷落多年的场内交易开始获得数据(jù)要素市(shì)场买卖双方(fāng)的(de)认可。

　　数(shù)商们的春天　　

　　数据要素市场是一(yī)个涉及(jí)多方(fāng)参与者的(de)复杂生态(tài)系统，其中数商群体是一个重(zhòng)要(yào)的角色。

　　2021年11月上海数据(jù)交易所在其揭牌(pái)成(chéng)立仪(yí)式上提出新“数(shù)商” 概念，即(jí)“以数(shù)据为主要(yào)业务对象的企业，通过参与数据基础设施建设、数(shù)据(jù)开发治理、数据(jù)应用和(hé)数(shù)据共享流通(tōng)等市场环节(jié)实(shí)现数据要素价(jià)值(zhí)化(huà)。”

　　此(cǐ)后北京市提(tí)出“数(shù)字经济中介”，广(guǎng)州提出“数据经纪人”，虽然概念和(hé)具体(tǐ)范围有所差异，但(dàn)作(zuò)为数据(jù)要(yào)素(sù)市场新主体其本质同属一类群体。

　　从概念诞生(shēng)过程(chéng)不(bù)难看出，其是随数交所的设立与(yǔ)发展(zhǎn)而(ér)来。而数据的(de)场内(nèi)交易(yì)，仅占全部市场的2％至5％（据不(bù)同(tóng)口径估(gū)算(suàn)），大量市场主(zhǔ)体活跃(yuè)于场外(wài)以传统(tǒng)点(diǎn)对点流通模式运营。

　　在上海数交所发布的2022年数商产业(yè)报告(gào)中(zhōng)，将(jiāng)传统 IT 服(fú)务市场的服(fú)务商与来自于数据交易相关的服务商统称为(wèi)“数商企业”，对这些数商企业(yè)的定位是：“贯(guàn)穿(chuān)于数据要素(sù)市场(chǎng)全链(liàn)路(lù)，在数(shù)据产生、创新(xīn)使(shǐ)用、 数据流(liú)通与交易、数据(jù)技术(shù)创(chuàng)新、数(shù)据(jù)治(zhì)理与管理(lǐ)等方面承担不(bù)可或缺的(de)作用。”据此(cǐ)检索出的工(gōng)商主体高(gāo)达192万家(jiā)，按不同职能(néng)位置被(bèi)分(fēn)为15个子(zi)类。

　　钛媒体APP发现(xiàn)，这个庞大(dà)的群体，在数据要素市场化的(de)强(qiáng)力信(xìn)号(hào)面前，既欢(huān)欣于巨大的机遇(yù)，也面临着转(zhuǎn)型与(yǔ)创新能力的(de)考验。

　　成立(lì)于1980年的葡萄城集团是全球领先的软件开发技术和低代码平台提供商，引领开发技术(shù)和数据(jù)分析(xī)工具发展。对国内数(shù)字化进程而(ér)言，可(kě)以(yǐ)说是先期而生、并(bìng)肩(jiān)前(qián)行，多年来从(cóng)数商到(dào)传统企业接触(chù)众多。

　　谈及数据(jù)领域(yù)近几(jǐ)年的主要变化，该公司数据分析资深技(jì)术顾问曾健讲述两个(gè)感触深刻的(de)案例。

　　一个案例是小到只生产钥(yào)匙(shi)扣(kòu)这(zhè)类产品的江浙小厂，原本毫无数据、数字(zì)化此(cǐ)类概念。他们每(měi)天的(de)日常记录(lù)以前均为(wèi)人工操作，打卡(kǎ)、发工牌、列生产工单等。

　　如此往复原本并无多大异常，当面临设备(bèi)多久需要维护、产线更新(xīn)换代如(rú)何投入等决策时，突(tū)然发现人工积(jī)累下的所(suǒ)谓数据相当(dāng)不牢靠，比如(rú)填写(xiě)了开工，实(shí)际并不见的机器真有转动，很容易(yì)误导。

　　后来一(yī)是形势需要(yào)、二是价格(gé)门槛大幅降低，遂尝试数字化，用一个连(lián)接每个设备、联通每个生(shēng)产工序的系统(tǒng)搜集数据，出现假数据的空间(jiān)几乎被挤压殆尽，再根据(jù)这些分析结果做投入产出决策，便立(lì)刻(kè)尝到数据能产生的价值。

　　更令曾(céng)健感受最(zuì)深(shēn)的是过去三年，数字(zì)化普及(jí)速度与被(bèi)接受(shòu)程度(dù)出(chū)现了(le)远超以往(wǎng)的趋势。过去，需要(yào)数商服务的(de)基(jī)本(běn)是大型企业或具备(bèi)互联网(wǎng)基因的公司，这几年中小型企业和(hé)传统行业寻求数字化(huà)转型者众多。

　　“大(dà)到华(huá)为小(xiǎo)到(dào)作坊式企(qǐ)业，你(nǐ)会发现他们都会去上数据系(xì)统。许多人说原来(lái)觉得这(zhè)个概念跟自(zì)己很(hěn)比较遥远，后来尝(cháng)试真(zhēn)觉(jué)得数据有帮(bāng)助就开始往这方(fāng)面转。”曾健称。

　　当(dāng)然，这(zhè)其中价格门槛的下降也是一(yī)个(gè)重要因素。“以(yǐ)前的BI（商业(yè)智能）定制化项目，动不(bù)动几(jǐ)百万上千万这种规模，现(xiàn)在(zài) BI技术发展的都很轻盈(yíng)，价格也很灵(líng)活，几十万规模甚至更低也很常见。”曾健称。

　　在企业(yè)内部(bù)，数据产(chǎn)品的需求也从高层推广到(dào)了市场营销、中层(céng)乃至一线业(yè)务人员(yuán)，此种形势(shì)实际上(shàng)是给数商(shāng)行业未来发展培育出成熟市(shì)场(chǎng)基础(chǔ)。

　　市场环境日渐成熟的同时，政策法(fǎ)规环境(jìng)也在规范(fàn)，虽然数据安(ān)全和隐私保护的压力激增(zēng)会产生随之而来的成本，但总体利好居多(duō)。

　　“《个(gè)人信息保护法》、《网(wǎng)安法(fǎ)》、《数据安(ān)全法》的实施，明确了企业信(xìn)用数据(jù)与个人(rén)信用数(shù)据的边界，进(jìn)一步强(qiáng)化对征信机构、数据(jù)提供者、数据使用者的(de)合规要求(qiú)，降低各参(cān)与方的合规(guī)风险(xiǎn)和合规成本，能(néng)够很大程度(dù)上消(xiāo)除市(shì)场对政策的不确定性预期，增(zēng)加大(dà)数据征信基础(chǔ)设(shè)施投资，更好地应用新(xīn)兴科(kē)技推动征信业务创新发展”，企查(chá)查(chá)数据(jù)部门相关负(fù)责人分析(xī)称(chēng)，“对于(yú)企业信用大数据行业(yè)来说，数据(jù)源皆来自于(yú)政府机构(gòu)的公开信息(xī)，政(zhèng)策法规的实施并(bìng)不会带来成(chéng)本的上升，也有利(lì)于保护(hù)持(chí)证企业的(de)规范经营(yíng)。”

　　数商的数据转型考验　　

　　曾健讲述的(de)另一案例主角，是一(yī)家主要业务是为药(yào)企做信(xìn)息化，诸如以搭建数(shù)据中(zhōng)台来实现数字化转(zhuǎn)型的软件公司，其在(zài)医药信息化领域已深耕(gēng)20余年、全国排名(míng)前(qián)三(sān)且有BAT资金(jīn)背景。

　　近年来他们发现要把软件做优、卖好，数(shù)据资源的整合已成(chéng)为关键，因为药(yào)企的许多生产决策(cè)非(fēi)常需要(yào)上下游数(shù)据以及这些数据之间的(de)关联性分析。

　　虽(suī)然他们在这个领域做了很久、手里也(yě)掌握了大量的数据，但如何做真正(zhèng)的大(dà)数(shù)据分析却颇感(gǎn)力不从心。然而这一块对他们的业(yè)务(wù)却(què)越来越(yuè)重要，因为需要不断对手中沉淀(diàn)下的数据进行分析，并以此结果来支持本身(shēn)的软件开发，否则(zé)开发出(chū)的产(chǎn)品很可能效果不佳或(huò)同(tóng)质化而遭用脚投票。

　　于是，他(tā)们选(xuǎn)择向葡萄城这样的更(gèng)专业机构购买服务(wù)。

　　“这个案例(lì)的(de)重点是说，即(jí)使是信息化服(fú)务提(tí)供(gōng)商，如(rú)果希望(wàng)能进一步(bù)去帮助客户做(zuò)数(shù)字(zì)发展或转型，他们(men)自己的信息(xī)化思维首(shǒu)先需(xū)要转(zhuǎn)型”，曾健称，“软件公司(sī)自己(jǐ)的业务(wù)方向、自己的(de)软(ruǎn)件产品如果不(bù)先往数(shù)字化转型方面走，它(tā)就跟(gēn)不上市(shì)场需(xū)求。”

　　事实上，以革新、创新(xīn)来适(shì)应数据要素化过程中的新(xīn)局(jú)面，不仅是对机构(gòu)、管理层(céng)提出的(de)要求，对数(shù)商群(qún)体来说，更需具备时时(AVERAGE函数是什么意思，计算机average函数是什么意思shí)能予以响应的能(néng)力。

　　“随着用户市场的逐渐扩大(dà)，产品同质(zhì)化问题我(wǒ)们不能(néng)回避，这是多数高速发展行业中的普遍现(xiàn)象(xiàng)。面对数据同(tóng)质化等各项挑战，数(shù)据服务商更加(jiā)需要注重创新服务模式和产品形式，并根(gēn)据不(bù)同客户群(qún)体(tǐ)和市场(chǎng)需求进行(xíng)差异化定(dìng)制服务。”企查查(chá)数据部门(mén)相关负(fù)责人称。

　　因此，成功数商必备的特点包括(kuò)：对数(shù)据(jù)有敏锐的洞察(chá)力和创造(zào)力，能(néng)够发现并满足市场(chǎng)需求；有严格的质量标准和管理(lǐ)流(liú)程，能够保(bǎo)证数据的可信度和可靠性；持续的学习和更新能力(lì)，能够跟上技术和行业(yè)的发(fā)展变化。

　　隐私(sī)保护，最寒(hán)冷的短板(bǎn)

　　张亮（化名）几年前曾经是一名(míng)“数据买手”，其工作内容(róng)是研究(jiū)不同网站、APP用户(hù)的特征(zhēng)，对标本公司(sī)前者客户群体画像，找(zhǎo)到最佳匹(pǐ)配数据源，提出数据采购建议。

　　其回忆(yì)，彼时想购(gòu)买数据几乎触手可得(dé)，各种数据公(gōng)司拍着胸脯念叨着“万(wàn)物皆可爬（网站爬数据）”会不断递上名片。对比(bǐ)现在，前些年(nián)那种情形(xíng)少(shǎo)多了，网络平台也很(hěn)难(nán)搜到公开叫卖信息的。

　　“能参与的，数(shù)量(liàng)规模是(shì)小(xiǎo)了，但有条件(jiàn)继续参(cān)与的，手法下限却比以前狠了许多”，张亮（化名）称，“狠到什么程度？我自己已(yǐ)经对所谓隐(yǐn)私保护、隐私安全(quán)完全绝望(wàng)。尤其今(jīn)年以来。”

　　4月(yuè)13日(rì)，一位周姓女演员自曝一段个人信息泄露经历：孕期在母婴店买东西，注册了一个APP之后，老公便屡屡收(shōu)到涉黄信息。

　　就在本篇稿件写(xiě)作之(zhī)时，笔者也肉身(shēn)精准感(gǎn)受到类似(shì)的“精(jīng)准营(yíng)销(xiāo)”神逻辑：在京东购买两(liǎng)盒肝胆类药品后，很(hěn)快收到国内某(mǒu)一线酒企给同一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶(píng)合计四两白酒，另有某互联(lián)网(wǎng)医院人员致电的询(xún)问推(tuī)销。

　　约一个多(duō)月前，在(zài)接到某保(bǎo)险(xiǎn)推销(xiāo)电话(huà)后，当说出“已经买过”的随机借口，竟招(zhāo)致对方愠怒，连续(xù)列举出几处个(gè)人(rén)关键信息来证明尚未购买。

　　这些(xiē)现象(xiàng)，此前(qián)从未经历，也(yě)因(yīn)此(cǐ)感知(zhī)到了张亮（化名）的(de)“绝望”。

　　“数据产业能够从国家级别被推起来，那么(me)肯定(dìng)是希望(wàng)——特别是在前(qián)期(qī)早期能带动(dòng)很大(dà)一波相关产业的蓬勃(bó)发展，但(dàn)政(zhèng)策、资本假若短期(qī)促进作用太明显，根(gēn)据以(yǐ)往经验很容(róng)易会同时带来一(yī)些'虚(xū)火'甚至某(mǒu)些乱象，之前(qián)的房地产、互联网行业都有过这种阶段(duàn)。因此不得不特别注(zhù)意。”对于数据产业的火热，曾健认为一定的(de)冷静也很必(bì)要。

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