自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以(冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的(de)边际成本(běn)降(jiàng)低，让万(wàn)众受益(yì)。

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