据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国(guó)得(dé)克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其能够处斯文败类是什么意思网络用语，斯文败类是什么意思网络用语怎么说理光和电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适(shì)应未(wèi)来算(suàn)力爆(bào)炸时(shí斯文败类是什么意思网络用语，斯文败类是什么意思网络用语怎么说)代的(de)要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了(le)3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经元(yuán)相关(guān)业(yè)务的上(shàng)市公(gōng)司包括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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